分布分布律/概率密度数学期望方差
0-1分布$p(x=k)=p^k(1-p)^{1-k},k=0,1$$p$$p(1-p)$
二项分布$B(n,p)$$P(x=k)=C_n^kp^k(1-p)^{1-k}$$np$$np(1-p)$
泊松分布$P(\lambda)$$P(x=k)=\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}$$\lambda$$\lambda$
均匀分布$U(a,b)$$f(x)=\frac{1}{b-a},(a\lt x\lt b)$$\frac{a+b}{2}$$\frac{(b-a)^2}{12}$
正态分布$N(\mu,\sigma^2)$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$\mu$$\sigma^2$
指数分布$E(\theta)$$f(x)=\theta e^{-\theta x},x\gt 0; 0, other$$\frac{1}{\theta}$$\frac{1}{\theta^2}$